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生成AIの基礎
大規模言語モデルの仕組み、得意・不得意、ハルシネーションの理解
生成AIは言葉を数の並びに置き換え、意味の近い言葉を近くに置きます。出題範囲の用語を、その空間に並べました。
第1回2026年10月 オンライン実施申込受付は準備中です
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大規模言語モデルの仕組み、得意・不得意、ハルシネーションの理解
領域 2 / 5
要配慮個人情報、匿名加工、入力してはならない情報の判断
領域 3 / 5
著作権、説明責任、バイアス、医療広告・薬機法との関係
領域 4 / 5
組織内ルール、利用ログ、インシデント発生時の対応
領域 5 / 5
文書作成支援、患者説明、教育・研究での適切な使い方
第1回試験(2026年10月実施)の申込受付開始日は、決まり次第このサイトでお知らせします。
詳しく見る →
医療分野における生成AIの基礎知識と、安全・倫理的な活用能力を評価する認定試験です。職種・年齢を問わず、どなたでも受験できます。
2026.10.01(木) 〜 10.31(土)
試験概要・出題範囲・受験資格
申込・メール認証・受験料の支払い
顔写真と本人確認書類・環境確認
自宅のPCからオンラインで受験
合否確認・認定証とデジタルバッジ
平日 10:00–17:00
お問い合わせフォーム →

用語の暗記ではなく、「この情報を入力してよいか」「出力をどう検証するか」を問います。

カメラ付きPCとSafe Exam Browserで受験。受験前の本人確認で公正さを保ちます。

合格者には認定証(PDF)とデジタルバッジを発行。認定番号は協会サイトで照会できます。
大規模言語モデルの仕組み、得意・不得意、ハルシネーション
要配慮個人情報、匿名加工、入力してはならない情報
著作権、説明責任、バイアス、医療広告・薬機法
組織内ルール、利用ログ、インシデント対応
文書作成支援、患者説明、教育・研究
問 退院サマリーの下書き作成に外部の生成AIサービスを利用する場合、最も適切な対応はどれか。
正答はイ(出題領域 2・4)。個人を特定できる情報を除いたうえで、所属施設の利用ルールに従うことが前提です。生成AIの出力には誤りが含まれうるため、診療記録に用いる前に必ず自身で検証する必要があります。
職種を選ぶと、生成AIを使う場面と、この試験で問われる判断を確認できます。

紹介状・退院サマリーの下書き
診療の合間に、紹介状や退院サマリーの下書きをAIに手伝ってもらう場面が増えています。任せられる部分と、自分で確かめるべき部分を見分けることが大切です。

申し送りの要約・患者さん向けの説明文
看護記録の要約や、患者さん・ご家族向けのやさしい説明文づくりにAIが使えます。読みやすく整った文章でも、元の記録と食い違っていないかを確かめる必要があります。

服薬指導の資料・問い合わせの下調べ
服薬指導の資料づくりや、問い合わせ対応の下調べにAIを使う場面があります。用量や相互作用のように間違いが許されない情報ほど、出典にあたる習慣が問われます。

院内文書・案内文・問い合わせメール
院内の案内文やお知らせ、問い合わせへの返信文をAIで作ると、事務作業の時間を減らせます。一方で、受付では氏名や保険証の情報など、入力してはならない情報も日常的に扱います。

院内の利用ルールづくり・職員研修
生成AIの利用を院内で認めるには、使ってよい業務と情報の範囲、トラブルが起きたときの対応を決めておく必要があります。団体受験は、職員研修の仕上げとしてもご利用いただけます。
※写真はイメージです。
合格者には、協会名義の認定証と、名刺やプロフィールに掲出できるデジタルバッジを発行します。所属組織や患者に対して、生成AIを適切に扱えることを客観的に示せます。